5月26日，中(zhōng)國國際大(dà)數據産業博覽會（以下(xià)簡稱“數博會”）在貴州貴陽舉辦，全球目光再次聚焦林城。會議期間，中(zhōng)核集團中(zhōng)國核動力研究設計院（以下(xià)簡稱“核動力院”）研發的基于大(dà)數據和互聯網的反應堆遠程智能診斷平台──PRID入選了數博會2019年“十佳大(dà)數據案例”。據介紹，PRID是我(wǒ)(wǒ)國首個針對核電關鍵設備的智能運維平台，開(kāi)創了核電運維的新模式，同時也爲大(dà)數據在核電領域的應用開(kāi)辟了新的發展方向。
PRID引領大(dà)數據、人工(gōng)智能技術在核電行業落地發展
據悉，數博會自2015年創辦以來，已連續成功舉辦4屆，并于2017年正式升級爲******展會活動。而PRID作爲數博會“十佳大(dà)數據案例”可以在千餘個案例中(zhōng)脫穎而出，自然也有着自己的底氣。
據介紹，PRID是國内率先建設并應用的核反應堆關鍵設備在線監視與智能診斷平台，引領了大(dà)數據、人工(gōng)智能技術在核電行業的落地和發展。
對此，核動力院反應堆工(gōng)程研究所反應堆物(wù)理與故障診斷研究室（以下(xià)簡稱“二所一(yī)室”）主任劉才學表示，PRID可以通過關鍵設備狀态數據實時傳輸系統，實現核電站内各類關鍵設備的數據彙集和實時傳輸，從而提升故障診斷分(fēn)析服務的及時性和準确性。同時通過大(dà)數據管理方案，完成了核電站關鍵設備數據的大(dà)數據集中(zhōng)管理，實現了數據的安全高效存儲和快速查詢與計算，并可将人工(gōng)智能技術應用于核電站關鍵設備的故障診斷與預測，實現群堆狀态下(xià)的反應堆關鍵設備智能診斷。
“通過大(dà)數據、工(gōng)業互聯網等技術與故障診斷專業相融合，探索了數字化、網絡化、一(yī)體(tǐ)化、智能化的遠程監測與智能診斷新模式，實現了核電站反應堆設備運維的創新應用，爲核電站提供了更及時可靠的運維策略支持。”劉才學補充道。
據悉，通過PRID可以輕松實現機組級和電站級數據的融合，打通核電數據鏈條；聚集故障診斷方向的專家資(zī)源，自主開(kāi)發診斷分(fēn)析算法，提升服務效率和數據利用率。随着數據的積累，不斷提升平台的智能化水平，可以在多維度進一(yī)步擴展業務範圍，發掘隐藏在數據背後的巨大(dà)商(shāng)業價值，實現信息化、一(yī)體(tǐ)化、智能化的核電關鍵設備運維新模式，全面支撐核電站反應堆關鍵設備的運維保障工(gōng)作，提升我(wǒ)(wǒ)國核電技術水平和國際競争力。
助力核電站安全性和經濟性進一(yī)步提升
安全是核電發展的基石，爲核電站關鍵設備提供專業的運維手段也成爲構建核安全體(tǐ)系的重要一(yī)環。
據記者了解，目前國内核電站在關鍵設備運維方面主要以事後維修和計劃性維修爲主，核電站運維經濟性不高，同時關鍵設備的狀态數據沒有深度應用，數據價值還有待開(kāi)發，而科研單位的專家知(zhī)識、設備運維服務商(shāng)的經驗、先進的智能診斷技術沒有有機融合，核電站對關鍵設備的故障診斷和運維策略支持服務有急切的需求。
在此背景下(xià)，PRID可謂應運而生(shēng)。據核動力院二所一(yī)室副主任楊泰波介紹，PRID具有網絡化、智能化和模塊化的總體(tǐ)特點。該平台首次将大(dà)數據和人工(gōng)智能技術應用于核電關鍵設備領域，提升了數據管理能力和利用率，同時，PRID實現了“人工(gōng)智能識别+專家審核”的分(fēn)析方式，自主開(kāi)發了核心診斷算法。
“通過核電站關鍵設備狀态數據的累積，可以促進平台算法的叠代更新和完善，并提升平台智能化水平和專家人才隊伍的知(zhī)識水平，進一(yī)步提升核電站的安全性和經濟性。”楊泰波介紹道。
核電站的安全性和經濟性固然重要，但核動力院研發PRID的初衷不僅于此。
“除了安全和經濟方面的效益外(wài)，我(wǒ)(wǒ)們應該注意到，PRID監測的是核電站關鍵設備的相關狀态，屬于我(wǒ)(wǒ)國比較重要的數據，我(wǒ)(wǒ)們研制出擁有完全自主知(zhī)識産權的核電數據監測平台，對于我(wǒ)(wǒ)國的數據安全也将起到關鍵的作用。”核動力院黨委 書(shū)記周定文表示。
周定文同時明确，核動力院擁有大(dà)量研發、設計、設備制造等方面的經驗，這樣一(yī)個平台可以在核動力院孵化有其必然性。另外(wài)，我(wǒ)(wǒ)國自主研發的平台，更能貼近我(wǒ)(wǒ)國核電站的實際需求，這與從國外(wài)直接采購類似的系統還是有一(yī)定差别，對我(wǒ)(wǒ)國核電今後的研發創新都有較好的促進作用。
PRID診斷準确性已達國際先進水平
大(dà)數據與核電融合碰撞出的火(huǒ)花，爲核電站的安全運行又(yòu)增添了一(yī)層保障。當然，現在PRID仍存在需要繼續努力的方面。
“PRID監測的對象是數據，所以數據的有效性和準确性是我(wǒ)(wǒ)們重點關注的環節。我(wǒ)(wǒ)們通過在核電站關鍵設備上安裝傳感器的方式，實現對核電站相關數據的實時監控，因此傳感器的可靠性以及數據傳輸線路的可靠性都是我(wǒ)(wǒ)們需要格外(wài)注意的問題，也是今後要繼續提升的一(yī)個方面。”劉才學明确。
劉才學指出，反應堆各類關鍵設備的監測主要基于結構振動和反應堆中(zhōng)子噪聲等技術，其專業性強，爲了實現各類監測系統核心零部件國産化，對故障診斷及相關專業人才團隊的能力要求高。
楊泰波也表示，PRID的技術難點還包括反應堆各類關鍵設備的診斷算法研究和實現，包括核電站松脫部件智能識别與診斷算法、堆内構件異常 |
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